KI-Workshops

KI-Workshop

Was ist ein KI-Hackathon?

Bei Corporathon startet der Einstieg in KI immer mit dem KI-Workshop, 1 Tag inhouse, an einem echten Problem eures Teams. Zeigt dieser Tag, dass mehr möglich ist, geht ihr in den KI-Hackathon über, den mehrtägigen Ausbau desselben Prinzips mit mehreren Teams und mehreren Prototypen zugleich. Dieser Artikel erklärt, was genau hinter dem Hackathon-Format steckt und wie er sich vom einzelnen Workshop-Tag unterscheidet.

  • Echte Prototypen statt Folien
  • Moderiert von KI-Praktikern
  • In einer Woche startklar
  • Dokumentierter Handoff inklusive
Team im Austausch während des SprintsTeilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

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Bei Corporathon startet der Einstieg in KI immer mit dem KI-Workshop, 1 Tag inhouse, an einem echten Problem eures Teams. Zeigt dieser Tag, dass mehr möglich ist, geht ihr in den KI-Hackathon über, den mehrtägigen

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

Ein KI-Hackathon ist der mehrtägige Ausbau des KI-Workshop-Tages. Definition, Abgrenzung zum Workshop und Ablauf in einer Woche, klar erklärt.

01

Abgrenzung zum klassischen Hackathon

Der klassische Hackathon kommt aus der Softwareentwicklung und dauert oft ein Wochenende, meist als Wettbewerb unter Entwicklern. Der Hackathon nimmt die Energie dieses Formats und richtet sie auf den Unternehmensalltag aus. Teilnehmer müssen nicht programmieren können. Sie arbeiten mit Lovable, Cursor, n8n, Gamma, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten und Prozessen.

02

Vom KI-Workshop zum KI-Hackathon

Spark, der KI-Workshop, ist der Startpunkt. Ein Tag, ein Team, ein fokussiertes Problem, ein laufender Prototyp am Abend. Ignite und Blaze sind der Hackathon-Ausbau desselben Ablaufs auf mehrere Tage und mehrere Teams gleichzeitig. Wer den Workshop-Tag schon kennt, findet im Hackathon dieselbe Arbeitsweise, nur mit mehr Reichweite im Unternehmen.

03

Was am Ende herauskommt

Jedes Team präsentiert, was es gebaut hat, und die besten Lösungen gehen direkt in Produktion. Aus einer Weiterbildung wird ein Werkstück, das bleibt: ein Prototyp, eine Automatisierung, ein Dashboard. Dazu ein Kompetenznachweis für die Teilnehmer.

04

Für wen

Für Agenturen, Tech-Scaleups, Digital-Natives, Mittelstand und Konzerne. Zwölf Branchen von Marketing über Maschinenbau bis Pharma, Teams von fünf bis über fünfzig Personen.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

Für einen Hackathon eintragen oder eigenen planen

Gewinnerteam mit Hackathon-Trophäe

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

01

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Intro-Call
02

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Challenge-Design
03

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Daten & Zugänge
04

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Tool-Workshop
05

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Hackathon-Sprint

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

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FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

Ein KI-Hackathon ist der mehrtägige Ausbau des KI-Workshop-Tages. Definition, Abgrenzung zum Workshop und Ablauf in einer Woche, klar erklärt.

Nein. Der Hackathon ist für Fachteams gebaut. Ihr arbeitet mit Tools wie Lovable, n8n, Gamma und Custom GPTs, die ohne klassisches Coding auskommen. Der Tool-Workshop am Anfang bringt alle auf denselben Stand.

Ein bis fünf Tage, je nach Format. Spark läuft als KI-Workshop einen Tag, Ignite zwei, Blaze drei bis fünf. Von Erstkontakt bis zu den Ergebnis-Pitches vergeht eine Woche, inklusive Vorbereitung.

Eine Schulung vermittelt Wissen passiv und endet mit einem Teilnahmenachweis. Ein KI-Hackathon lässt euch aktiv bauen und endet mit einem lauffähigen Ergebnis. Die Retention liegt deutlich höher, die KI-Adoption ebenfalls.

Ein funktionierender Prototyp, der euch gehört und den ihr produktiv einsetzt. Statt einer Teilnahmebestätigung habt ihr etwas, das läuft, plus einen dokumentierten Kompetenznachweis.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.

Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.