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Alle Corporathon Artikel und Playbooks.
Vergleiche, Frameworks, EU-AI-Act-Kontext und operative KI-Adoption aus dem vollständigen Content-Paket.
Gebaut für
01
KI-Hackathon vs. KI-Schulung: der ehrliche Vergleich
KI-Hackathon oder KI-Schulung? Entscheidungsframework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Beispiel, EU-AI-Act-Kontext und eine klare Empfehlung.
02
KI-Hackathon vs. KI-Weiterbildung: Teilnahmenachweis oder Prototyp?
KI-Hackathon oder KI-Weiterbildung? Entscheidungsframework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell, EU-AI-Act-Kontext und eine klare Empfehlung.
03
KI-Hackathon vs. KI-Workshop: Input oder gebautes Ergebnis?
KI-Hackathon oder KI-Workshop? Entscheidungsframework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell, EU-AI-Act-Kontext und eine klare Empfehlung.
04
KI-Hackathon vs. Beratung: Folien oder Prototyp?
KI-Hackathon oder KI-Beratung? Entscheidungsframework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell, EU-AI-Act-Kontext und eine klare Empfehlung.
05
KI-Adoption Playbook: wie Teams in 1 Woche ins Machen kommen
Ein Playbook für echte KI-Adoption in einer Woche: Readiness-Framework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell, EU-AI-Act-Kontext und nächste Schritte.
06
Kompetenznachweis durch KI-Hackathons
Wie ein KI-Hackathon KI-Kompetenzmaßnahmen nach EU-AI-Act Artikel 4 dokumentieren kann. Qualifizierter Rahmen, Entscheidungsframework, Kostenlogik und ein ROI-Modell.
07
Spark, Ignite, Blaze: welches KI-Hackathon-Format passt?
Spark, Ignite oder Blaze? Ein Entscheidungsframework für das passende KI-Hackathon-Format, mit ehrlicher Kostenlogik, ROI-Modell und EU-AI-Act-Kontext.
08
Prototyp-ROI: wie ein KI-Hackathon Wirkung messbar macht
Wie ein KI-Hackathon den ROI eines Prototyps messbar macht: Mess-Framework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell und EU-AI-Act-Kontext.
09
KI-Champions aufbauen: vom Tool-Test zur internen Bewegung
Wie aus einem KI-Hackathon interne KI-Champions werden: ein Enablement-Framework, ehrliche Kostenlogik, ein durchgerechnetes ROI-Modell und EU-AI-Act-Kontext.
10
KI-Hackathon-Anbieter auswählen: Checkliste für Entscheider
Wie du einen KI-Hackathon-Anbieter auswählst: ein Bewertungsframework mit Signalen und Red Flags, ehrliche Kostenlogik, ein ROI-Modell und EU-AI-Act-Kontext.
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FAQ
Häufige Fragen
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.
Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.
Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.
Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.