Glossar

A

• Agent

  Ein KI-System, das eigenständig Schritte plant, Tools aufruft und ein Ziel verfolgt, statt nur einzelne Antworten zu liefern.

• AI Enablement

  Alle Maßnahmen, die Teams befähigen, KI im Arbeitsalltag produktiv und sicher einzusetzen.

• AI Literacy

  Grundverständnis für Fähigkeiten, Grenzen und Risiken von KI-Systemen — im EU AI Act als Pflicht verankert.

• API

  Programmierschnittstelle, über die Systeme Daten und Funktionen austauschen — die Basis der meisten KI-Integrationen.

• Automation

  Ein Workflow, der Schritte ohne manuelle Auslösung ausführt, häufig als Verbindung von Trigger, Logik und Aktion.

B

• Benchmark

  Standardisierter Test, mit dem Modelle oder Workflows vergleichbar gemessen werden.

• Blaze

  Das größte Corporathon-Service-Format: drei bis fünf Tage, mehrere Abteilungen, produktionsreife Ergebnisse.

C

• Chain of Thought

  Technik, bei der ein Modell Zwischenschritte formuliert und dadurch bei komplexen Aufgaben zuverlässiger wird.

• Chatbot

  Dialogorientierte Oberfläche über einem Modell; ohne Anbindung an Daten und Tools bleibt sie eine Auskunftsstelle.

• Company Brain

  Durchsuchbarer Wissensspeicher eines Unternehmens, auf den KI-Anwendungen kontrolliert zugreifen.

• Context Window

  Menge an Text, die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann — die harte Grenze für Eingaben.

D

• Data Governance

  Regeln, Rollen und Kontrollen dafür, welche Daten wie und von wem genutzt werden dürfen.

• Deployment

  Die Überführung eines Prototyps in den produktiven Betrieb inklusive Rechten und Monitoring.

E

• Embedding

  Numerische Repräsentation von Text, mit der Inhalte nach Bedeutung statt nach Stichwort gefunden werden.

• EU AI Act

  EU-Verordnung zu KI mit Risikoklassen, Transparenzpflichten und einer Pflicht zur KI-Kompetenz.

• Evaluation

  Systematische Prüfung von Ausgabequalität anhand definierter Testfälle statt Bauchgefühl.

F

• Fine-Tuning

  Nachtrainieren eines Modells mit eigenen Beispielen, sinnvoll erst wenn Prompting und Kontext ausgereizt sind.

G

• Guardrails

  Technische und organisatorische Grenzen, die verhindern, dass ein KI-Workflow Schaden anrichtet.

H

• Hackathon

  Zeitlich begrenztes Format, in dem Teams an echten Problemen bauen statt zuzuhören.

• Halluzination

  Selbstbewusst formulierte, aber falsche Modellausgabe — der Hauptgrund für Quellenbindung und Prüfschritte.

• Human in the Loop

  Prozessdesign, in dem Menschen kritische Schritte freigeben, bevor eine Aktion wirksam wird.

I

• Ignite

  Das mittlere Corporathon-Service-Format: zwei Tage, parallele Teams, mehrere Prototypen.

• Integration

  Anbindung eines KI-Workflows an bestehende Systeme wie CRM, ERP oder Ticketing.

K

• KI-Adoption

  Der Grad, zu dem KI tatsächlich im Arbeitsalltag genutzt wird — nicht die Anzahl gekaufter Lizenzen.

• KI-Champion

  Person im Fachbereich, die KI-Anwendungen vorantreibt, Wissen weitergibt und Blocker sichtbar macht.

• KI-Prototyp

  Lauffähige Minimallösung, die einen konkreten Nutzen belegt, bevor größer investiert wird.

• KI-Readiness-Check

  Strukturierte Bestandsaufnahme von Daten, Tools, Kompetenzen und Governance vor einem Projekt.

• Kompetenznachweis

  Dokumentation, dass Mitarbeitende im Umgang mit KI geschult sind — relevant für den EU AI Act.

L

• Latenz

  Zeit zwischen Anfrage und Antwort; entscheidet, ob ein Workflow im Alltag akzeptiert wird.

• LLM

  Großes Sprachmodell, das Text fortsetzt und dadurch Aufgaben von Zusammenfassung bis Code löst.

M

• MCP

  Offener Standard, über den KI-Clients einheitlich auf Tools und Datenquellen zugreifen.

• Modellkosten

  Aufwand pro Anfrage, meist nach Tokens berechnet — der Hebel für tragfähige Business Cases.

• Multimodal

  Modelle, die Text, Bild, Audio oder Video gemeinsam verarbeiten.

N

• No-Code

  Werkzeuge, mit denen Fachteams Anwendungen ohne klassische Programmierung bauen.

O

• Onboarding

  Strukturierter Einstieg neuer Nutzender in Tools, Prompts und Regeln des KI-Stacks.

• Orchestrierung

  Steuerung mehrerer Modelle, Tools und Schritte zu einem verlässlichen Gesamtworkflow.

• Output

  Das Ergebnis eines Sprints: lauffähige Lösungen und Dokumentation statt Foliensätze.

P

• Pilot

  Begrenzter Produktivbetrieb mit echten Nutzenden, um Nutzen und Risiken zu messen.

• Prompt

  Die Anweisung an ein Modell inklusive Rolle, Kontext, Format und Grenzen.

• Prompt Library

  Gepflegte Sammlung geprüfter Prompts, damit Qualität nicht an einzelnen Personen hängt.

R

• RAG

  Retrieval Augmented Generation: relevante Dokumente werden gesucht und dem Modell mitgegeben.

• ROI

  Verhältnis von Nutzen zu Aufwand eines KI-Projekts, üblicherweise in gesparter Zeit und Kosten.

• Rollen und Rechte

  Zugriffsmodell, das festlegt, wer welche Daten und Aktionen in einem KI-Workflow nutzen darf.

S

• Schatten-KI

  Nicht freigegebene Tools, die Mitarbeitende privat nutzen — ein Governance- und Datenrisiko.

• Spark

  Das kompakte Corporathon-Service-Format: ein Tag, ein Problem, ein funktionierender Prototyp.

• Sprint

  Fester Zeitraum, in dem ein Team ein definiertes Ergebnis liefert.

• System Prompt

  Dauerhafte Vorgabe, die Verhalten, Tonalität und Grenzen eines Assistenten setzt.

T

• Token

  Kleinste Verarbeitungseinheit eines Modells; Grundlage für Kontextgrenzen und Abrechnung.

• Toolstack

  Die Kombination aus Modellen, Automations-, Daten- und Kollaborationstools eines Teams.

U

• Use Case

  Konkreter Anwendungsfall mit Auslöser, Beteiligten und messbarem Nutzen.

V

• Vektordatenbank

  Speicher für Embeddings, der Inhalte nach Ähnlichkeit findet — Basis für RAG.

W

• Workflow

  Abfolge von Schritten, Daten und Entscheidungen, die ein Arbeitsergebnis erzeugt.

Z

• Zero Shot

  Aufgabe ohne Beispiele im Prompt; funktioniert gut bei klaren, standardisierten Aufgaben.