5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
ki hackathon scaleup
KI-Workshop für Scaleups und Digital-Natives, 1 Tag inhouse
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fachteams an einem Tag inhouse auf das Tempo von Engineering, mit einem Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem statt einer ChatGPT-Einführung. Braucht ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams, skaliert ihr zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon.
- Echte Prototypen statt Folien
- Moderiert von KI-Praktikern
- In einer Woche startklar
- Dokumentierter Handoff inklusive


Gebaut für
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fa
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NavVis Team
Marketing & Ops
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
Ein KI-Workshop für Scaleups, ein Tag inhouse, der Fachteams auf das Tempo von Engineering bringt. Wächst der Bedarf, folgt der Corporathon-Hackathon.
01
Wo Scaleups bei KI stecken bleiben
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fachteams an einem Tag inhouse auf das Tempo von Engineering, mit einem Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem statt einer ChatGPT-Einführung. Braucht ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams, skaliert ihr zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon.
02
Was Scaleup-Teams bauen
Challenges aus dem Wachstumsalltag. Ein Onboarding-Assistent als Custom GPT, der neue Mitarbeiter durch Prozesse und Tools führt, ohne dass jedes Mal ein Senior Zeit investieren muss. Ein Support-Ticket-Triage-Bot mit n8n, der mit dem Kundenwachstum mithält. Ein Prozessdokumentations-Bot mit Claude Code, der implizites Wissen aus Slack und Notion strukturiert festhält, plus ein Growth-Reporting-Autopilot mit Gamma für Investoren-Updates.
03
In 1 Woche zu deinem Corporathon
1. Intro-Call, Wachstumsphase und Pain-Points klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die Automatisierung mit dem größten Hebel wählen. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, meist schnell, weil der Stack schon modern ist. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
04
Klassische Schulung vs. Corporathon
Ein generisches Training zeigt Fachteams KI-Tools, die Engineering längst kennt. Der KI-Workshop liefert an einem Tag den Onboarding-Assistenten, der schon die nächste Einstellungswelle schneller macht. Genau das Tempo erwartet ein Scaleup, der Hackathon danach hält es über mehrere Teams.
Output statt Folien
Ein Corporathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff

How it works
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
Nächster Schritt
Zeit für deinen Corporathon?
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FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
Ein KI-Workshop für Scaleups, ein Tag inhouse, der Fachteams auf das Tempo von Engineering bringt. Wächst der Bedarf, folgt der Corporathon-Hackathon.
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fachteams an einem Tag inhouse auf das Tempo von Engineering, mit einem Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem statt einer ChatGPT-Einführung. Braucht ihr danach mehr Tempo über …
Challenges aus dem Wachstumsalltag. Ein Onboarding-Assistent als Custom GPT, der neue Mitarbeiter durch Prozesse und Tools führt, ohne dass jedes Mal ein Senior Zeit investieren muss. Ein Support-Ticket-Triage-Bot mit n8n, der mit dem Kundenwachstum mithält. Ein Prozessdokumentations-Bot mit Claude Code, der implizites Wissen aus Slack und Notion strukturiert festhält, plus ein …
1. Intro-Call, Wachstumsphase und Pain-Points klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die Automatisierung mit dem größten Hebel wählen. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, meist schnell, weil der Stack schon modern ist. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
Ein generisches Training zeigt Fachteams KI-Tools, die Engineering längst kennt. Der KI-Workshop liefert an einem Tag den Onboarding-Assistenten, der schon die nächste Einstellungswelle schneller macht. Genau das Tempo erwartet ein Scaleup, der Hackathon danach hält es über mehrere Teams.
Wir nutzen schon viele KI-Tools, was bringt uns das noch? Der Hackathon bringt die Teams mit, die bisher außen vor waren, meist Sales, Support und Ops. Ihr bekommt keine Einführung in ChatGPT, sondern einen Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem. Passt das Format zu unserem Tempo? Ja, genau dafür ist es gebaut. Ein Tag inhouse bis zum fertigen Prototyp, ohne monatelangen Beratungsprozess, der …
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss — wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt — von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.




