Zielgruppe
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fachteams an einem Tag inhouse auf das Tempo von Engineering, mit einem Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem statt einer ChatGPT-Einführung. Braucht ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams, skaliert ihr zum mehrtägigen KI-Hackathon.
Gebaut für
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die
Das Format
Ein KI-Workshop für Scaleups, ein Tag inhouse, der Fachteams auf das Tempo von Engineering bringt. Wächst der Bedarf, folgt der KI-Hackathon.
01
Engineering nutzt KI-Tools längst täglich, aber Sales, Support und Ops bleiben zurück, weil niemand Zeit hatte, sie mitzunehmen. Prozesse, die für 20 Mitarbeiter gebaut wurden, brechen bei 80. Ein KI-Workshop holt die Fachteams an einem Tag inhouse auf das Tempo von Engineering, mit einem Prototyp für ein echtes Wachstumsproblem statt einer ChatGPT-Einführung. Braucht ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams, skaliert ihr zum mehrtägigen KI-Hackathon.
02
Challenges aus dem Wachstumsalltag. Ein Onboarding-Assistent als Custom GPT, der neue Mitarbeiter durch Prozesse und Tools führt, ohne dass jedes Mal ein Senior Zeit investieren muss. Ein Support-Ticket-Triage-Bot mit n8n, der mit dem Kundenwachstum mithält. Ein Prozessdokumentations-Bot mit Claude Code, der implizites Wissen aus Slack und Notion strukturiert festhält, plus ein Growth-Reporting-Autopilot mit Gamma für Investoren-Updates.
03
1. Intro-Call, Wachstumsphase und Pain-Points klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die Automatisierung mit dem größten Hebel wählen. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, meist schnell, weil der Stack schon modern ist. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
04
Ein generisches Training zeigt Fachteams KI-Tools, die Engineering längst kennt. Der KI-Workshop liefert an einem Tag den Onboarding-Assistenten, der schon die nächste Einstellungswelle schneller macht. Genau das Tempo erwartet ein Scaleup, der Hackathon danach hält es über mehrere Teams.
Output statt Folien
Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
So läuft es ab
Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen
Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack
Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen
Corporathon · Teams können den Stack bedienen
Teams · funktionierende Prototypen
Nächster Schritt
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Ein KI-Workshop für Scaleups, ein Tag inhouse, der Fachteams auf das Tempo von Engineering bringt. Wächst der Bedarf, folgt der KI-Hackathon.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.
Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.