Zielgruppe

KI-Workshop für Private Equity und Portfolio-Unternehmen, 1 Tag inhouse

Ein zentrales Trainingsprogramm erreicht selten jedes Portfolio-Unternehmen gleich gut, weil Prozesse, Systeme und Teams von Beteiligung zu Beteiligung verschieden sind. Ein KI-Workshop läuft stattdessen direkt im jeweiligen Portfolio-Unternehmen, ein Tag inhouse mit den eigenen Daten und dem eigenen Team, und liefert ein Ergebnis, das sich im Wertsteigerungsplan zeigen lässt. Wächst der Bedarf über mehrere Beteiligungen, folgt der mehrtägige KI-Hackathon, wiederholbar je Portfolio-Unternehmen.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

Ein KI-Workshop pro Portfolio-Unternehmen, ein Tag inhouse mit sichtbarem Ergebnis fürs Board. Wächst der Bedarf, folgt der KI-Hackathon. Discovery Call buchen.

Wo Private-Equity-Häuser bei KI stecken bleiben

Was Portfolio-Teams bauen

Challenges mit direktem Bezug zum Wertsteigerungsplan. Ein Reporting-Autopilot mit Gamma, der Kennzahlen für das nächste Board-Deck automatisch aufbereitet. Ein Due-Diligence-Recherche-Assistent mit NotebookLM für Markt- und Wettbewerbsanalysen bei Add-on-Akquisitionen. Ein Cross-Portfolio-Wissenstransfer-Bot mit n8n, der erfolgreiche Automatisierungen aus einem Portfolio-Unternehmen für andere zugänglich macht, plus funktionsspezifische Prototypen aus Vertrieb, Finance oder Operations je nach Beteiligung.

In 1 Woche zu deinem Hackathon

1. Intro-Call, Portfolio-Unternehmen, Ziel und Wertsteigerungsplan klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die Automatisierung mit dem größten Hebel für dieses Unternehmen wählen. 3. Finalisierung Daten und Zugänge im jeweiligen Portfolio-Unternehmen. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage vor Ort, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.

Klassische Schulung vs. Corporathon

Ein zentrales Programm zeigt Portfolio-Teams KI in einer Standard-Präsentation. Der KI-Workshop liefert an einem Tag einen eigenen Prototyp, der sich direkt in den nächsten Quartalsbericht einbauen lässt. Der Hackathon danach trägt das Format über mehrere Beteiligungen.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

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FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

Ein KI-Workshop pro Portfolio-Unternehmen, ein Tag inhouse mit sichtbarem Ergebnis fürs Board. Wächst der Bedarf, folgt der KI-Hackathon. Discovery Call buchen.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.

In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.

Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.