Zielgruppe
Ein einzelnes Seminar für die Führungsebene verpufft, sobald der Alltag wieder einsetzt, und ein konzernweiter Rollout ohne sichtbaren ersten Beweis bleibt eine Ankündigung. Der KI-Workshop setzt genau hier an. Die Leadership baut an einem Tag inhouse einen eigenen Prototyp auf dem bestehenden Stack, mit klaren Governance- und IT-Leitplanken. Wer danach glaubwürdig in die Breite gehen will, skaliert direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon.
Gebaut für
Ein einzelnes Seminar für die Führungsebene verpufft, sobald der Alltag wieder einsetzt, und ein konzernweiter Rollout ohne sichtbaren ersten Beweis bleibt eine Ankündigung. Der KI-Workshop setzt genau hier an. Die
Das Format
Ein KI-Workshop macht die Leadership an einem Tag inhouse zu KI-Champions, danach skaliert der KI-Hackathon über den Konzern. Adobe-Case, IT-Handoff.
01
Ein einzelnes Seminar für die Führungsebene verpufft, sobald der Alltag wieder einsetzt, und ein konzernweiter Rollout ohne sichtbaren ersten Beweis bleibt eine Ankündigung. Der KI-Workshop setzt genau hier an. Die Leadership baut an einem Tag inhouse einen eigenen Prototyp auf dem bestehenden Stack, mit klaren Governance- und IT-Leitplanken. Wer danach glaubwürdig in die Breite gehen will, skaliert direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon.
02
Typische Challenges auf Führungsebene: ein Reporting-Autopilot, der Kennzahlen für das nächste Board-Update automatisch aufbereitet, ein interner Wissens-Bot für Strategie- und Compliance-Dokumente, ein Meeting-zu-Action-Items-Tool für Führungsrunden, plus rollenspezifische Agenten aus Vertrieb, Finance oder Operations. Der Workshop-Tag liefert den ersten Prototyp, der Hackathon danach vertieft ihn über mehrere Teams.
03
1. Intro-Call, Ziel, Ebenen und Governance-Rahmen klären. 2. Tools- und Challenges-Call, echte Führungs-Challenges auswählen. 3. Finalisierung der Daten und Zugänge, IT-Freigaben einholen. 4. Vorbereitung der Umgebung auf dem bestehenden Stack. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
04
Eine Schulung erreicht ein Team und verpufft danach. Der KI-Workshop macht aus der Führungsebene an einem Tag KI-Champions, die den Rest des Konzerns glaubwürdig mitziehen, mit messbarem Output am selben Tag statt einer Absichtserklärung. Der anschließende Hackathon trägt diesen Schwung über mehrere Bereiche.
Output statt Folien
Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
So läuft es ab
Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen
Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack
Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen
Corporathon · Teams können den Stack bedienen
Teams · funktionierende Prototypen
Nächster Schritt
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Ein KI-Workshop macht die Leadership an einem Tag inhouse zu KI-Champions, danach skaliert der KI-Hackathon über den Konzern. Adobe-Case, IT-Handoff.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.
Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.
Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.
Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.