Account-Manager haben von ChatGPT gehört, aber das Tagesgeschäft aus Reporting, Briefings und Kundenanfragen lässt kaum Raum, KI wirklich in die Abläufe einzubauen. Ein KI-Workshop bringt euer Team an einem Tag inhouse zusammen und baut an echten Account-Aufgaben, nicht an Beispieldaten aus einem Kurs. Wollt ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams und Accounts, skaliert ihr direkt hoch zum mehrtägigen KI-Hackathon.
Account-Manager haben von ChatGPT gehört, aber das Tagesgeschäft aus Reporting, Briefings und Kundenanfragen lässt kaum Raum, KI wirklich in die Abläufe einzubauen. Ein KI-Workshop bringt euer Team an einem Tag inhouse
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
Ein KI-Workshop für Marketing- und Kreativagenturen, ein Tag inhouse an echten Kunden-Accounts. Wächst der Bedarf, geht es weiter zum KI-Hackathon.
01
Wo Agenturen bei KI stecken bleiben
Account-Manager haben von ChatGPT gehört, aber das Tagesgeschäft aus Reporting, Briefings und Kundenanfragen lässt kaum Raum, KI wirklich in die Abläufe einzubauen. Ein KI-Workshop bringt euer Team an einem Tag inhouse zusammen und baut an echten Account-Aufgaben, nicht an Beispieldaten aus einem Kurs. Wollt ihr danach mehr Tempo über mehrere Teams und Accounts, skaliert ihr direkt hoch zum mehrtägigen KI-Hackathon.
02
Was Agentur-Teams bauen
Typische Challenges: eine Content-Pipeline, die entwirft und wiederverwertet, ein kanalübergreifendes Performance-Dashboard, Creative-Varianten-Generatoren und QA-Assistenten, die Fehler vor dem Kunden finden. Gebaut wird mit Lovable, n8n, Gamma, Cursor und Custom GPTs, ohne dass Account-Manager programmieren müssen.
03
In 1 Woche zu deinem Hackathon
1. Intro-Call, Ziel und Teams klären. 2. Tools- und Challenges-Call, echte Account-Aufgaben festlegen. 3. Finalisierung der Daten und Zugänge. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage: Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
04
Klassische Schulung vs. Corporathon
Eine Schulung erzählt Account-Managern von ChatGPT. Der KI-Workshop lässt sie an einem Tag ein Tool bauen, das das Reporting der nächsten Woche entwirft. Braucht die Agentur mehr Reichweite über mehrere Teams, folgt der KI-Hackathon als nächster Schritt. Deshalb bleibt die Adoption.
Output statt Folien
Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
So läuft es ab
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
01
Intro-Call
Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen
02
Challenge-Design
Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack
03
Daten & Zugänge
Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen
04
Tool-Workshop
Corporathon · Teams können den Stack bedienen
05
Hackathon-Sprint
Teams · funktionierende Prototypen
Nächster Schritt
Zeit für deinen Hackathon?
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.
FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
Ein KI-Workshop für Marketing- und Kreativagenturen, ein Tag inhouse an echten Kunden-Accounts. Wächst der Bedarf, geht es weiter zum KI-Hackathon.
Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.