5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
GitHub Copilot im Überblick
Copilot beschleunigt bestehende Entwicklungsarbeit, ohne den Workflow zu ändern. Für Teams mit vorhandener Codebasis ist es der risikoärmste Einstieg in KI-gestützte Entwicklung.
AI Coding
Überblick
Was ist GitHub Copilot?
Copilot beschleunigt bestehende Entwicklungsarbeit, ohne den Workflow zu ändern. Für Teams mit vorhandener Codebasis ist es der risikoärmste Einstieg in KI-gestützte Entwicklung.
Wie wir GitHub Copilot im Corporathon nutzen
Im Hackathon vor allem für Tempo: Boilerplate, Tests und kleine Integrationen entstehen deutlich schneller.
Funktionen
Kernfunktionen
- Inline-Vorschläge in der IDE
- Chat im Editor
- Pull-Request-Unterstützung
- Enterprise-Richtlinien
Zielgruppe
Für wen es passt
EntwicklungsteamsIT & SoftwareEnterprise
Kosten
Preise
Abab ca. 10 $/Nutzer
Abrechnungpro Nutzer
TestTestphase verfügbar
Preise sind Orientierungswerte und können sich ändern. Verbindliche Angaben stehen auf der Herstellerseite.
Einrichtung
Wie aufwendig ist das Setup von GitHub Copilot?
Komplexität
Einfach
Aufwand
Minuten
Lizenz zuweisen, IDE-Erweiterung installieren, fertig.
Vergleich
Alternativen zu GitHub Copilot
FAQ
Häufige Fragen
Copilot beschleunigt bestehende Entwicklungsarbeit, ohne den Workflow zu ändern. Für Teams mit vorhandener Codebasis ist es der risikoärmste Einstieg in KI-gestützte Entwicklung.
ab ca. 10 $/Nutzer, Abrechnung pro Nutzer. Testphase verfügbar. Preise ändern sich, prüfe die Herstellerseite.
Einfach. Lizenz zuweisen, IDE-Erweiterung installieren, fertig.
Vor allem für Entwicklungsteams, IT & Software, Enterprise.
Häufig verglichen mit Claude Code, Codex, Lovable.
Ja, wenn es zum Use Case passt. Wir wählen Tools nach eurem Ziel und eurer Systemlandschaft aus, nicht nach Partnerschaft.
Nein. Lizenzen kauft ihr direkt beim Anbieter. Wir helfen bei Auswahl, Setup und Einführung im Team.
Ihr entscheidet, ob der Prototyp produktiv geht. Wir dokumentieren Setup, Kosten und Verantwortliche, damit die Entscheidung belastbar ist.
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
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