5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
KI-Workshop
Nach dem KI-Workshop oder Hackathon, damit KI im Alltag bleibt
Der KI-Workshop-Tag oder der größere Hackathon setzt den Funken. Damit die Prototypen nicht in einem Ordner verstauben und die neue Energie nicht nach zwei Wochen verpufft, gibt es drei aufeinander aufbauende Folge-Angebote. Du wählst, was zu Tempo und Reifegrad deines Teams passt, vom AI Implementation Sprint über die Recurring Hackathon Series bis zum AI Enablement Program. Auch hier gilt das Speed-Versprechen, schnelle Schritte statt Monatspläne. Was wann geliefert wird, hängt vom vereinbarten Scope ab.
- Echte Prototypen statt Folien
- Moderiert von KI-Praktikern
- In einer Woche startklar
- Dokumentierter Handoff inklusive
Gebaut für
Das Problem, das die Folge-Angebote lösen. Ein guter Hackathon erzeugt einen kurzen Adoptions-Peak. Die Teams sind begeistert, die ersten Prototypen laufen, alle reden über KI. Genau hier scheitern viele Progra
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
H1: Nach dem KI-Workshop oder Hackathon, damit KI im Alltag bleibt
01
Nutzen und Ziele
Das Ziel ist nicht ein zweiter schöner Termin. Das Ziel ist, dass die Investition in den ersten Hackathon nicht verpufft. - Aus Prototypen werden produktive Tools mit sauberer IT-Übergabe. - Aus einem Peak wird eine stabile, wiederkehrende Nutzung. - Aus Einzelwissen wird eine geteilte Skills-Library und ein Rollenmodell. - Aus einem Team-Erfolg wird eine Fähigkeit, die die ganze Organisation trägt, plus fortlaufend dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahmen für Art. 4.
02
Für wen es passt, und für wen nicht
Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit. Die Folge-Angebote sind der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das.
03
Leistungen und Deliverables
Implementation Sprint: produktreifes Tool je ausgewähltem Prototyp, Dokumentation, geklärte Zugriffsrechte, IT-Handoff, benannter Owner und Abnahmekriterium. - Recurring Series: quartalsweiser Hackathon mit frischen Challenges, wachsende Skills-Library, Adoptions-Check je Runde, fortlaufender Kompetenznachweis. - Enablement Program: Meilensteinplan über drei bis sechs Monate, Kombination aus Hackathons und Sprints, Rollenmodell, geteilte Wissensbasis, Adoptions-Reporting nach eurer eigenen Baseline. - Über alle Stu
04
Einmal-Event vs. dauerhafte Verankerung
Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter, und enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline.
Services
Spark
1 Tag · bis 10 Teilnehmer
Bevor es Folge-Angebote gibt, braucht es den ersten Einstieg. Spark ist der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, Ignite und Blaze sind der Hackathon-Ausbau danach. Diese drei Formate sind die Tür, aus der die Prototypen kommen, die der Implementation Sprint später in Produktion bringt.
- Tool-Workshop
- Ein Challenge-Sprint
- Handoff-Notizen
Preis auf Anfrage
Discovery Call buchen
Beliebtestes Format
Ignite
2 Tage · 10 bis 15 Teilnehmer
Bevor es Folge-Angebote gibt, braucht es den ersten Einstieg. Spark ist der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, Ignite und Blaze sind der Hackathon-Ausbau danach. Diese drei Formate sind die Tür, aus der die Prototypen kommen, die der Implementation Sprint später in Produktion bringt.
- Challenge-Design
- Parallele Teams
- Pitches mit Handoff
Preis auf Anfrage
Discovery Call buchen
Blaze
3 bis 5 Tage · 15+ Teilnehmer
Bevor es Folge-Angebote gibt, braucht es den ersten Einstieg. Spark ist der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, Ignite und Blaze sind der Hackathon-Ausbau danach. Diese drei Formate sind die Tür, aus der die Prototypen kommen, die der Implementation Sprint später in Produktion bringt.
- Mehrtägiger Sprint
- Post-Event-Report
- Rollout-Roadmap
Preis auf Anfrage
Discovery Call buchenOutput statt Folien
Ein Corporathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
How it works
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
01
Intro-Call
Corporathon + Sponsor · geklärtes Ziel, grober Scope, Termin
02
Tools- und Challenges-Call
Corporathon + Teamleads · 1 bis mehrere zugeschnittene Challenges, Toolauswahl je Challenge
03
Finalisierung Infos und Daten
Kunde (IT, Datenschutz) · freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen
04
Hackathon-Vorbereitung
Corporathon · vorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan
05
Tool-Workshop
Corporathon + Teams · Teams können ihren Stack bedienen
Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche
01
Intro-Call
- Owner
- Corporathon + Sponsor
- Output
- geklärtes Ziel, grober Scope, Termin
02
Tools- und Challenges-Call
- Owner
- Corporathon + Teamleads
- Output
- 1 bis mehrere zugeschnittene Challenges, Toolauswahl je Challenge
03
Finalisierung Infos und Daten
- Owner
- Kunde (IT, Datenschutz)
- Output
- freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen
04
Hackathon-Vorbereitung
- Owner
- Corporathon
- Output
- vorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan
05
Tool-Workshop
- Owner
- Corporathon + Teams
- Output
- Teams können ihren Stack bedienen
06
Hackathon-Sprint
- Owner
- Teams (begleitet)
- Output
- funktionierende Prototypen
07
Ergebnis-Pitches und Handoff
- Owner
- Teams + Owner
- Output
- gezeigte Ergebnisse, Handoff-Dokumente, nächste Schritte
Nächster Schritt
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Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
H1: Nach dem KI-Workshop oder Hackathon, damit KI im Alltag bleibt
Nein. Du startest mit einem Hackathon und entscheidest danach, ob und wie es weitergeht. Wir empfehlen ehrlich, was zu eurem Ziel passt, ohne Druck und ohne Paketzwang. Viele beginnen mit einem Format und ergänzen erst später eine Folge-Stufe.
Er macht aus Prototypen Betrieb. Statt schöner Demos habt ihr nach zwei bis vier Wochen produktive Tools mit sauberer Übergabe an die IT, inklusive Dokumentation, Fehlerfallabsicherung und Zugriffsrechten. Am Ende läuft, was im Hackathon entstand, stabil im Alltag.
Die Series ist der Rhythmus, nicht die Wiederholung des Gleichen. Ein Lauf pro Quartal mit neuen Teams und Challenges hält Adoption hoch und füllt eure Skills-Library. So wird Kompetenz zur Gewohnheit statt zur Erinnerung an einen guten Tag.
Für Organisationen, die KI nicht in einem Team, sondern breit verankern wollen. Über drei bis sechs Monate baut ihr Kompetenz, Routinen und eine Skills-Library auf, mit messbarer Adoption als Ziel und fortlaufend dokumentierten Kompetenzmaßnahmen.
Die Preise stehen vorerst auf Anfrage. Der Zuschnitt hängt von der Zahl der Prototypen im Sprint, dem Rhythmus der Series und der Länge des Programms ab. Im Discovery Call bekommst du eine ehrliche Einordnung, welche Stufe sich für euch rechnet.
Euch. Prototypen und die im Sprint produktiv gemachten Tools gehören dem Unternehmen, inklusive Dokumentation und Übergabe an eure IT. Wir bauen mit euch, nicht als Blackbox neben euch.
Hackathons, Sprints und das Enablement Program können fortlaufende KI-Kompetenzmaßnahmen dokumentieren und so zur Erfüllung von Art. 4 beitragen. Das ist kein behördliches Zertifikat und garantiert keine automatische Compliance. Die Angemessenheit muss das Unternehmen rollen- und risikobezogen prüfen.
Ein guter Hackathon erzeugt einen kurzen Adoptions-Peak. Die Teams sind begeistert, die ersten Prototypen laufen, alle reden über KI. Genau hier scheitern viele Programme, weil danach nichts kommt. Der Peak fällt ab, sobald der Alltag zurückkehrt, und aus einem vielversprechenden Start wird eine nette Erinnerung. Vier konkrete Lücken sorgen dafür. - Der Prototyp ist noch kein Betrieb. Was im …
Drei Stufen, die aufeinander aufbauen. Jede hat einen klaren Zweck, einen Owner und ein Ergebnis. AI Implementation Sprint (2 bis 4 Wochen). Wir nehmen die stärksten Prototypen aus dem Hackathon und bringen sie in Produktion. Harte Kanten glätten, Zugänge und Rechte klären, Fehlerfälle abfangen, Übergabe an eure IT. Am Ende läuft das Tool stabil im Betrieb, mit Dokumentation und benanntem Owner. …
Das Ziel ist nicht ein zweiter schöner Termin. Das Ziel ist, dass die Investition in den ersten Hackathon nicht verpufft. - Aus Prototypen werden produktive Tools mit sauberer IT-Übergabe. - Aus einem Peak wird eine stabile, wiederkehrende Nutzung. - Aus Einzelwissen wird eine geteilte Skills-Library und ein Rollenmodell. - Aus einem Team-Erfolg wird eine Fähigkeit, die die ganze Organisation …