Was ist mit Datenschutz bei Kundendaten?

Wir arbeiten mit euren Konten und euren Richtlinien. Sensible Kundendaten bleiben in eurer Umgebung. Der Hackathon liefert zusätzlich den dokumentierten Kompetenznachweis für euer Team.

Für welche Agenturgröße lohnt sich das?

Format Spark läuft an einem Tag mit bis zu 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze über drei bis fünf Tage ab 15 Personen. Preise auf Anfrage im Discovery Call.

Branche

KI-Workshop für Marketing-Agenturen, ein Tag inhouse

Reporting-Decks werden jeden Monat von Hand zusammengeklickt. Copy-Entwürfe laufen durch drei Feedbackrunden. Creative-Varianten für Google, LinkedIn, Meta und TikTok baut jemand einzeln. Kampagnen-QA passiert spät abends. Ein KI-Workshop, ein Tag inhouse, baut mit eurem Team live die Automatisierung für genau diese Prozesse. Am Abend steht keine Folie, sondern eine laufende Content-Pipeline oder ein Performance-Dashboard. Wächst der Bedarf danach, skaliert ihr direkt hoch zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentiertem Kompetenznachweis nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für Agenturen, ein Tag inhouse an Reporting, Copy und Creative. Der Einstieg vor dem größeren KI-Hackathon.

Wo Agenturen Zeit verlieren

Was das Team baut

Konkrete Challenges aus dem Agentur-Alltag. Ein Reporting-Agent in n8n, der GA4, LinkedIn Ads und Meta zieht und ein board-taugliches Deck in Gamma erzeugt. Ein Copy-Assistent als Custom GPT, der Briefings in erste Entwürfe im Kundenton übersetzt. Ein Creative-Varianten-Generator, gebaut in Lovable oder mit Figma Make, für schnelle A/B-Sets pro Kanal. Eine Kampagnen-QA-Routine mit Claude Code, die Tracking, UTM und Naming prüft, bevor etwas live geht. Der KI im Marketing Workshop baut an einem Tag gezielt einen

In 1 Woche zu deinem Hackathon

Wer nach dem Workshop-Tag mehr will, geht direkt in den mehrtägigen KI-Hackathon über. So läuft der Weg dahin. 1. Intro-Call, wir verstehen Agentur, Kunden und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Konten, Rechte, Beispieldaten. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Templates ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Häufige Fragen

Ersetzt der Hackathon unsere Kreativen? Nein. Er nimmt ihnen die Fleißarbeit ab. Reporting, QA und erste Entwürfe laufen automatisiert, damit mehr Zeit für echte Kreativarbeit und Strategie bleibt. Die Prototypen gehören eurem Team. Funktioniert das mit unserem bestehenden Stack? Ja. Wir bauen auf dem, was ihr nutzt. n8n verbindet eure Ad-Plattformen, Gamma und Figma Make docken an eure Templates an, Custom GPTs lernen euren Kundenton. Zugänge klären wir vor den Hackathon-Tagen. Was ist mit Datenschutz bei

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

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FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für Agenturen, ein Tag inhouse an Reporting, Copy und Creative. Der Einstieg vor dem größeren KI-Hackathon.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.

In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.

Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.