Pull Requests werden von Hand vorgeprüft, Testfälle einzeln nachgezogen, Support-Tickets landen unsortiert im gleichen Topf. Onboarding neuer Entwickler zieht sich über Wochen, weil Wissen nur in Köpfen steckt. Ein KI-Workshop, ein Tag inhouse, baut mit eurem Team live einen Assistenten für genau diese Reibung, zum Beispiel Code-Review oder Ticket-Triage. Am Abend steht ein laufender Prototyp statt Folien. Wächst der Bedarf danach, geht es direkt weiter in den mehrtägigen KI-Hackathon mit mehreren Teams und tieferen Prototypen.
Pull Requests werden von Hand vorgeprüft, Testfälle einzeln nachgezogen, Support-Tickets landen unsortiert im gleichen Topf. Onboarding neuer Entwickler zieht sich über Wochen, weil Wissen nur in Köpfen steckt. Ein
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
KI-Workshop für Software-Teams, ein Tag inhouse an Code-Review, Testing und Support-Automatisierung. Einstieg zum KI-Hackathon.
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Wo Software-Teams Zeit verlieren
Pull Requests werden von Hand vorgeprüft, Testfälle einzeln nachgezogen, Support-Tickets landen unsortiert im gleichen Topf. Onboarding neuer Entwickler zieht sich über Wochen, weil Wissen nur in Köpfen steckt. Ein KI-Workshop, ein Tag inhouse, baut mit eurem Team live einen Assistenten für genau diese Reibung, zum Beispiel Code-Review oder Ticket-Triage. Am Abend steht ein laufender Prototyp statt Folien. Wächst der Bedarf danach, geht es direkt weiter in den mehrtägigen KI-Hackathon mit mehreren Teams und
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Was das Team baut
Challenges aus Engineering und Support. Ein Code-Review-Assistent mit Cursor und Claude Code, der Pull Requests vorprüft und Muster markiert. Ein automatisierter Test-Generator, der Testfälle aus bestehendem Code ableitet. Ein Support-Ticket-Triage-Bot mit n8n, der Tickets kategorisiert und priorisiert. Ein Onboarding-Assistent als Custom GPT, der neue Entwickler durch Codebase und Prozesse führt, plus ein Feature-Spec-Generator mit Codex, der aus Diskussionen strukturierte Anforderungen macht. Ein festes
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In 1 Woche zu deinem Hackathon
Wer nach dem Workshop-Tag mehr will, geht direkt in den mehrtägigen KI-Hackathon über. So läuft der Weg dahin. 1. Intro-Call, wir verstehen Stack, Teams und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Repos, Ticket-System, Doku. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.
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Häufige Fragen
Ist das nur für Entwickler? Nein. Support, Product und Ops bauen eigene Automatisierungen wie Ticket-Triage oder Feature-Spec-Generatoren. Der Hackathon deckt das ganze Software-Team ab, nicht nur Engineering. Welche Tools kommen konkret zum Einsatz? Cursor, Claude Code, Codex und n8n stehen im Zentrum, ergänzt um Custom GPTs für Onboarding und Support. Welche Kombination passt, klären wir im Tools-Call vor dem Hackathon. Bleibt unser Code und geistiges Eigentum bei uns? Ja. Alles, was während des Hackathons
Output statt Folien
Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
So läuft es ab
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
01
Intro-Call
Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen
02
Challenge-Design
Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack
03
Daten & Zugänge
Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen
04
Tool-Workshop
Corporathon · Teams können den Stack bedienen
05
Hackathon-Sprint
Teams · funktionierende Prototypen
Nächster Schritt
Zeit für deinen Hackathon?
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
KI-Workshop für Software-Teams, ein Tag inhouse an Code-Review, Testing und Support-Automatisierung. Einstieg zum KI-Hackathon.
Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.
