KI-Workshops

Branche

KI-Workshop für Handel und Retail, 1 Tag inhouse

Handelsteams verlieren Zeit an Arbeit, die Category-Teams von der Sortimentsstrategie abhält. Produktbeschreibungen, die einzeln für tausende Artikel geschrieben werden. Bestandsabgleich zwischen Shop, Marktplatz und ERP, von Hand nachgehalten. Kundenanfragen zu Rücksendungen und Verfügbarkeit, die immer wieder dieselben Antworten brauchen. Sortimentsreports, die jede Woche neu entstehen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einem dieser Schritte an. Euer Team baut an einem Tag einen Prototypen, der Produkttexte in Minuten erzeugt oder Anfragen automatisch beantwortet, statt eines Teilnahmenachweises. Wächst der Bedarf, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.

  • Echte Prototypen statt Folien
  • Moderiert von KI-Praktikern
  • In einer Woche startklar
  • Dokumentierter Handoff inklusive
Team im Austausch während des SprintsTeilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

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Handelsteams verlieren Zeit an Arbeit, die Category-Teams von der Sortimentsstrategie abhält. Produktbeschreibungen, die einzeln für tausende Artikel geschrieben werden. Bestandsabgleich zwischen Shop, Marktplatz und

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für Handel und Retail, 1 Tag inhouse. Produkttext-Generator oder Bestandsabgleich bauen, dann optional zum KI-Hackathon.

01

Wo Handelsteams Zeit verlieren

Handelsteams verlieren Zeit an Arbeit, die Category-Teams von der Sortimentsstrategie abhält. Produktbeschreibungen, die einzeln für tausende Artikel geschrieben werden. Bestandsabgleich zwischen Shop, Marktplatz und ERP, von Hand nachgehalten. Kundenanfragen zu Rücksendungen und Verfügbarkeit, die immer wieder dieselben Antworten brauchen. Sortimentsreports, die jede Woche neu entstehen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einem dieser Schritte an. Euer Team baut an einem Tag einen Prototypen, der

02

Was das Team baut

Challenges aus Sortiment und Kundenservice. Ein Produkttext-Generator als Custom GPT, der aus Attributen und Fotos Beschreibungen für den Shop erzeugt. Ein Bestandsabgleich-Bot mit n8n, der Lagerbestände zwischen Kanälen synchron hält. Ein Kundenservice-Assistent, der Standardanfragen zu Rücksendungen und Lieferzeiten beantwortet. Ein Sortiments-Reporting-Autopilot mit Gamma, plus ein Category-Recherche-Tool mit Claude Code für Trends und Wettbewerbspreise.

03

In 1 Woche zu deinem Hackathon

1. Intro-Call, wir verstehen Sortiment, Kanäle und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Shopsystem, ERP, Produktdaten. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

04

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung zeigt Category-Managern KI in der Theorie. Ein Hackathon liefert den Produkttext-Generator, der die nächsten 500 Artikel textet, während das Team an der Saisonplanung arbeitet. Deshalb bleibt die Nutzung hoch.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

Für einen Hackathon eintragen oder eigenen planen

Gewinnerteam mit Hackathon-Trophäe

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

01

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Intro-Call
02

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Challenge-Design
03

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Daten & Zugänge
04

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Tool-Workshop
05

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Hackathon-Sprint

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.

FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für Handel und Retail, 1 Tag inhouse. Produkttext-Generator oder Bestandsabgleich bauen, dann optional zum KI-Hackathon.

Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.

Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.