Wie geht ihr mit Patienten- und Gesundheitsdaten um?

Wir arbeiten ausschließlich mit anonymisierten oder synthetischen Daten, die ihr freigebt. Echte Patientendaten fließen nicht in externe Tools ohne eure ausdrückliche Zustimmung.

Baut ihr klinische Entscheidungssysteme?

Nein. Die Prototypen sind Assistenzwerkzeuge für Dokumentation, Recherche und Kommunikation. Medizinische Entscheidungen bleiben bei eurem Fachpersonal.

Ist das mit unserer Regulatorik vereinbar?

Wir richten die Prototypen an euren bestehenden Qualitäts- und Freigabeprozessen aus. Jedes Ergebnis geht durch eure normale Kontrolle vor dem produktiven Einsatz.

Wie groß muss unser Team sein?

Format Spark läuft an einem Tag mit bis zu 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze über drei bis fünf Tage ab 15 Personen. Preise auf Anfrage im Discovery Call.

Branche

KI-Workshop für Gesundheit und Pharma, 1 Tag inhouse

Teams in Gesundheit und Pharma verlieren Zeit an administrative Last, nicht an klinische Entscheidungen. SOPs und Qualitätsdokumente, die bei jeder Änderung von Hand aktualisiert werden. Recherche zu Zulassungen und Leitlinien, verstreut über viele Archive. Außendienst-Briefings, die vor jedem Kundentermin neu zusammengebaut werden. Patientenanfragen, die von Hand sortiert und weitergeleitet werden, statt automatisch beim richtigen Team zu landen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einem dieser Schritte an, immer mit anonymisierten oder freigegebenen Daten. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Prototypen, der Recherche bündelt oder Anfragen sauber triagiert, statt eines Teilnahmenachweises. Wächst der Bedarf, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für Gesundheit und Pharma, 1 Tag inhouse, unter Beachtung der DSGVO. Ersten SOP-Assistenten bauen, dann optional zum KI-Hackathon.

Wo Teams in Gesundheit und Pharma Zeit verlieren

Was das Team baut

Challenges aus Qualität, Zulassung und Vertrieb. Ein SOP-Assistent mit Claude Code, der Entwürfe für Verfahrensanweisungen aus bestehenden Dokumenten zieht. Ein Zulassungsrecherche-Agent mit NotebookLM für Leitlinien und Fachliteratur. Ein Außendienst-Briefing-Generator als Custom GPT, der Produktdaten und Termine bündelt. Ein Anfragen-Triage-Assistent mit n8n, der eingehende Anfragen kategorisiert und weiterleitet, ohne medizinische Entscheidungen zu treffen. Alle Prototypen bleiben Assistenzwerkzeuge für

In 1 Woche zu deinem Hackathon

1. Intro-Call, wir verstehen Regulatorik, Teams und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen Automatisierungen mit klarem Datenschutzrahmen. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, ausschließlich anonymisierte oder freigegebene Datensätze. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung erklärt Compliance-Teams KI in der Theorie. Ein Hackathon liefert den SOP-Assistenten, der beim nächsten Audit tatsächlich Zeit spart. Genau deshalb bleibt die Nutzung im Team hoch.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.

FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für Gesundheit und Pharma, 1 Tag inhouse, unter Beachtung der DSGVO. Ersten SOP-Assistenten bauen, dann optional zum KI-Hackathon.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.

In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.

Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.