KI-Workshop für Finanzen und Versicherung, 1 Tag inhouse
Finanz- und Versicherungsteams verlieren Zeit an Prozesse, die reguliert, dokumentenlastig und langsam sind. Schadenfall-Vorprüfungen, die sich durch Anhänge und Formulare wühlen. Compliance- und KYC-Dokumentenanalyse, die Fachkräfte bindet. Reporting, das jeden Monat wieder von Hand entsteht. Kundenanfragen, in denen Dringendes untergeht, und Vertragszusammenfassungen, die Zeit fressen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einer dieser Aufgaben an, sauber innerhalb von Datenschutz und Regulatorik. Euer Team baut an einem Tag einen geprüften Prototypen statt eines Teilnahmenachweises. Wächst der Bedarf, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.
Finanz- und Versicherungsteams verlieren Zeit an Prozesse, die reguliert, dokumentenlastig und langsam sind. Schadenfall-Vorprüfungen, die sich durch Anhänge und Formulare wühlen. Compliance- und KYC-Dokumentenanalyse,
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
KI-Workshop für Finanzen und Versicherung, 1 Tag inhouse, datenschutzgerecht. Erste Automatisierung bauen, dann optional zum KI-Hackathon.
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Wo Finanz- und Versicherungsteams Zeit verlieren
Finanz- und Versicherungsteams verlieren Zeit an Prozesse, die reguliert, dokumentenlastig und langsam sind. Schadenfall-Vorprüfungen, die sich durch Anhänge und Formulare wühlen. Compliance- und KYC-Dokumentenanalyse, die Fachkräfte bindet. Reporting, das jeden Monat wieder von Hand entsteht. Kundenanfragen, in denen Dringendes untergeht, und Vertragszusammenfassungen, die Zeit fressen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einer dieser Aufgaben an, sauber innerhalb von Datenschutz und Regulatorik. Euer
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Was das Team baut
Challenges aus dem regulierten Alltag. Eine Schadenfall-Vorprüfung mit Claude Code, die Unterlagen liest, Vollständigkeit prüft und einen strukturierten Vorschlag erzeugt. Eine KYC-Dokumentenanalyse in n8n, die Ausweise und Nachweise gegen Anforderungen abgleicht. Ein Report-Autopilot mit Gamma, der Kennzahlen zieht und ein Update baut. Eine Kundenanfragen-Triage, die nach Thema und Dringlichkeit sortiert, plus ein Vertrags-Zusammenfasser als Custom GPT.
03
In 1 Woche zu deinem Hackathon
1. Intro-Call, wir verstehen Fachbereich, Regulatorik und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Systeme, Beispieldokumente, Datenschutzrahmen. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und anonymisierte Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.
04
Klassische Schulung vs. Corporathon
Eine Schulung erklärt KI und Compliance in Folien. Ein Hackathon liefert die Schadenfall-Vorprüfung, die eure Sachbearbeiter ab Montag entlastet, im regulatorischen Rahmen gebaut. So bleibt die Nutzung im Team hoch statt zu versanden.
Output statt Folien
Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff
So läuft es ab
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
01
Intro-Call
Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen
02
Challenge-Design
Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack
03
Daten & Zugänge
Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen
04
Tool-Workshop
Corporathon · Teams können den Stack bedienen
05
Hackathon-Sprint
Teams · funktionierende Prototypen
Nächster Schritt
Zeit für deinen Hackathon?
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
KI-Workshop für Finanzen und Versicherung, 1 Tag inhouse, datenschutzgerecht. Erste Automatisierung bauen, dann optional zum KI-Hackathon.
Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.
Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.
