Wird die Textqualität gut genug für den Shop?

Der Generator lernt euren Markenton aus bestehenden Top-Texten und arbeitet mit Attributdaten. Ihr behaltet die Freigabe. In der Praxis sinkt der Aufwand pro Text deutlich, während Struktur und SEO-Basics konsistent werden.

Wie groß muss unser Team sein?

Format Spark läuft an einem Tag mit bis zu 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze über drei bis fünf Tage ab 15 Personen. Preise auf Anfrage im Discovery Call.

Does this work with our shop system?

Yes. We build on Shopify, WooCommerce, Shopware or whatever you use, and connect to PIM and support tool via n8n and APIs. We sort out access before the hackathon days so the sprint runs on real data.

How do you handle product and customer data?

We work in your environment with your accounts. Customer data stays with you, sensitive fields are excluded. The hackathon also delivers the documented internal AI literacy measures record for your team.

Will the copy quality be good enough for the shop?

The generator learns your brand voice from existing top copy and works from attribute data. You keep approval. In practice the effort per text drops sharply while structure and SEO basics stay consistent.

How big does our team need to be?

The Spark format runs in one day with up to 10 people, Ignite over two days with 10 to 15, Blaze over three to five days from 15 people. Pricing on request in the discovery call.

ki hackathon e-commerce

KI-Workshop für E-Commerce, 1 Tag inhouse

E-Commerce-Teams verlieren Zeit an Aufgaben, die mit jedem neuen Artikel teurer werden. Produktbeschreibungen, die von Hand für tausende Artikel geschrieben werden. Retouren, die niemand sauber klassifiziert. Support-Tickets, die untriagiert in der Warteschlange liegen. Bewertungen, die niemand auswertet, und Newsletter, die jede Woche neu von null gebaut werden. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einem dieser Engpässe an. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Prototypen im Shop-Betrieb, mit echten Daten statt Beispielen. Wächst der Bedarf, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025 für Unternehmen, die KI einsetzen.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Kundenstimmen

Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen

Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.

5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.

Tim Rath

Founder @ YOYABA

Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead @ YOYABA

Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.

Lisa Kral

Creative Strategist @ YOYABA

5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.

Tim Rath

Founder @ YOYABA

Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.

Marie Klamer

Creative Strategy Lead @ YOYABA

Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.

Lisa Kral

Creative Strategist @ YOYABA

Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.

Oke Wilhelm

NavVis

Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“

NavVis Team

Marketing & Ops

Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.

Oke Wilhelm

NavVis

Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“

NavVis Team

Marketing & Ops

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für E-Commerce-Teams, 1 Tag inhouse. Baut einen Produkttext-Generator oder eine Retouren-Klassifizierung, dann optional zum Hackathon.

Wo E-Commerce-Teams Zeit verlieren

Was das Team baut

Challenges aus dem Shop-Alltag. Ein Produkttext-Generator als Custom GPT, der aus Attributen SEO-taugliche Beschreibungen in eurem Markenton erzeugt. Eine Retouren-Klassifizierung in n8n, die Gründe automatisch labelt und Muster sichtbar macht. Eine Support-Triage mit Claude Code, die Tickets nach Dringlichkeit und Thema sortiert und Antwortentwürfe vorschlägt. Ein Bewertungs-Analyse-Dashboard, gebaut in Lovable, plus eine Newsletter-Automatisierung, die Segmente und Inhalte vorbereitet.

In 1 Woche zu deinem Corporathon

1. Intro-Call, wir verstehen Shop, Sortiment und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Shop-System, PIM, Support-Tool. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung erklärt, wie KI Produkttexte schreiben könnte. Ein Corporathon liefert den Generator, der eure nächsten 500 Artikel befüllt. Genau deshalb bleibt die Nutzung nach den Hackathon-Tagen hoch statt zu versanden.

Output statt Folien

Ein Corporathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

How it works

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Corporathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

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FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für E-Commerce-Teams, 1 Tag inhouse. Baut einen Produkttext-Generator oder eine Retouren-Klassifizierung, dann optional zum Hackathon.

Funktioniert das mit unserem Shop-System? Ja. Wir bauen auf Shopify, WooCommerce, Shopware oder was ihr nutzt, und docken über n8n und APIs an PIM und Support-Tool an. Zugänge klären wir vor den Hackathon-Tagen, damit der Sprint direkt an echten Daten läuft. Wie geht ihr mit Produkt- und Kundendaten um? Wir arbeiten in eurer Umgebung mit euren Konten. Kundendaten bleiben bei euch, sensible Felder …

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Zertifikat, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss — wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.

In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.