Funktioniert das mit unserem Shop-System?

Ja. Wir bauen auf Shopify, WooCommerce, Shopware oder was ihr nutzt, und docken über n8n und APIs an PIM und Support-Tool an. Zugänge klären wir vor den Hackathon-Tagen, damit der Sprint direkt an echten Daten läuft.

Wie geht ihr mit Produkt- und Kundendaten um?

Wir arbeiten in eurer Umgebung mit euren Konten. Kundendaten bleiben bei euch, sensible Felder klammern wir aus. Der Hackathon liefert zusätzlich den dokumentierten Kompetenznachweis für euer Team.

Wird die Textqualität gut genug für den Shop?

Der Generator lernt euren Markenton aus bestehenden Top-Texten und arbeitet mit Attributdaten. Ihr behaltet die Freigabe. In der Praxis sinkt der Aufwand pro Text deutlich, während Struktur und SEO-Basics konsistent werden.

Wie groß muss unser Team sein?

Format Spark läuft an einem Tag mit bis zu 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze über drei bis fünf Tage ab 15 Personen. Preise auf Anfrage im Discovery Call.

Branche

KI-Workshop für E-Commerce, 1 Tag inhouse

E-Commerce-Teams verlieren Zeit an Aufgaben, die mit jedem neuen Artikel teurer werden. Produktbeschreibungen, die von Hand für tausende Artikel geschrieben werden. Retouren, die niemand sauber klassifiziert. Support-Tickets, die untriagiert in der Warteschlange liegen. Bewertungen, die niemand auswertet, und Newsletter, die jede Woche neu von null gebaut werden. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt an genau einem dieser Engpässe an. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Prototypen im Shop-Betrieb, mit echten Daten statt Beispielen. Wächst der Bedarf, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025 für Unternehmen, die KI einsetzen.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für E-Commerce-Teams, 1 Tag inhouse. Baut einen Produkttext-Generator oder eine Retouren-Klassifizierung, dann optional zum Hackathon.

Wo E-Commerce-Teams Zeit verlieren

Was das Team baut

Challenges aus dem Shop-Alltag. Ein Produkttext-Generator als Custom GPT, der aus Attributen SEO-taugliche Beschreibungen in eurem Markenton erzeugt. Eine Retouren-Klassifizierung in n8n, die Gründe automatisch labelt und Muster sichtbar macht. Eine Support-Triage mit Claude Code, die Tickets nach Dringlichkeit und Thema sortiert und Antwortentwürfe vorschlägt. Ein Bewertungs-Analyse-Dashboard, gebaut in Lovable, plus eine Newsletter-Automatisierung, die Segmente und Inhalte vorbereitet.

In 1 Woche zu deinem Hackathon

1. Intro-Call, wir verstehen Shop, Sortiment und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Shop-System, PIM, Support-Tool. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung erklärt, wie KI Produkttexte schreiben könnte. Ein Hackathon liefert den Generator, der eure nächsten 500 Artikel befüllt. Genau deshalb bleibt die Nutzung nach den Hackathon-Tagen hoch statt zu versanden.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.

FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für E-Commerce-Teams, 1 Tag inhouse. Baut einen Produkttext-Generator oder eine Retouren-Klassifizierung, dann optional zum Hackathon.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.

In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.

Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.

Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.