ki hackathon beratung

KI-Workshop für Beratung und Consulting, 1 Tag inhouse

Beratungen verlieren Zeit an Arbeit, die nicht abrechenbar ist. Recherche für Pitches und Projekte, die aus verstreuten Quellen zusammengetragen wird. Angebote, die für jedes Mandat neu geschrieben werden. Decks aus Meeting-Notizen, die ganze Abende kosten. Wissen aus abgeschlossenen Projekten, das in Ordnern verschwindet, statt dem nächsten Mandat zu helfen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt genau hier an. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Assistenten für einen dieser Schritte, moderiert von KI-Praktikern, mit euren echten Daten statt Beispielen. Wächst der Bedarf über den einen Prototyp hinaus, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.

  • Echte Prototypen statt Folien
  • Moderiert von KI-Praktikern
  • In einer Woche startklar
  • Dokumentierter Handoff inklusive
Team im Austausch während des SprintsTeilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

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Beratungen verlieren Zeit an Arbeit, die nicht abrechenbar ist. Recherche für Pitches und Projekte, die aus verstreuten Quellen zusammengetragen wird. Angebote, die für jedes Mandat neu geschrieben werden. Decks aus Meet

Kundenstimmen

Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen

Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.

5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.

TR

Tim Rath

Founder @ YOYABA

Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.

MK

Marie Klamer

Creative Strategy Lead @ YOYABA

Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.

LK

Lisa Kral

Creative Strategist @ YOYABA

5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.

TR

Tim Rath

Founder @ YOYABA

Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.

MK

Marie Klamer

Creative Strategy Lead @ YOYABA

Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.

LK

Lisa Kral

Creative Strategist @ YOYABA

Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.

OW

Oke Wilhelm

NavVis

Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“

NT

NavVis Team

Marketing & Ops

Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.

OW

Oke Wilhelm

NavVis

Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“

NT

NavVis Team

Marketing & Ops

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für Beratungen, 1 Tag inhouse. Baut einen Research-Agenten oder Angebots-Assistenten, dann optional weiter zum Corporathon-Hackathon.

01

Wo Beratungen Zeit verlieren

Beratungen verlieren Zeit an Arbeit, die nicht abrechenbar ist. Recherche für Pitches und Projekte, die aus verstreuten Quellen zusammengetragen wird. Angebote, die für jedes Mandat neu geschrieben werden. Decks aus Meeting-Notizen, die ganze Abende kosten. Wissen aus abgeschlossenen Projekten, das in Ordnern verschwindet, statt dem nächsten Mandat zu helfen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt genau hier an. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Assistenten für einen dieser Schritte, moderiert von KI-Praktike

02

Was das Team baut

Challenges aus dem Beratungsalltag. Ein Research-Agent mit NotebookLM, der Markt- und Wettbewerbsquellen zusammenzieht. Ein Angebots- und Proposal-Assistent als Custom GPT, der aus früheren Mandaten Textbausteine zieht. Ein Deck-Generator mit Gamma, der aus Notizen ein Kunden-Deck baut. Ein Meeting-zu-Action-Items-Tool für Kundentermine, plus ein Internal Knowledge Bot mit n8n und Claude Code für Methoden und Playbooks.

03

In 1 Woche zu deinem Corporathon

1. Intro-Call, wir verstehen Mandate, Teams und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Projektarchiv, Vorlagen, CRM. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

04

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung zeigt Beratern KI in Folien. Ein Corporathon liefert den Research-Agenten, der das nächste Pitch-Deck vorbereitet, während das Team beim Kunden ist. Für ein Geschäft, das Zeit verkauft, ist das der Unterschied, der zählt.

Output statt Folien

Ein Corporathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

Für einen Hackathon eintragen oder eigenen planen

Gewinnerteam mit Hackathon-Trophäe

How it works

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

01

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Intro-Call
02

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Challenge-Design
03

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Daten & Zugänge
04

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Tool-Workshop
05

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Hackathon-Sprint

Nächster Schritt

Zeit für deinen Corporathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

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FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für Beratungen, 1 Tag inhouse. Baut einen Research-Agenten oder Angebots-Assistenten, dann optional weiter zum Corporathon-Hackathon.

Beratungen verlieren Zeit an Arbeit, die nicht abrechenbar ist. Recherche für Pitches und Projekte, die aus verstreuten Quellen zusammengetragen wird. Angebote, die für jedes Mandat neu geschrieben werden. Decks aus Meeting-Notizen, die ganze Abende kosten. Wissen aus abgeschlossenen Projekten, das in Ordnern verschwindet, statt dem nächsten Mandat zu helfen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt …

Challenges aus dem Beratungsalltag. Ein Research-Agent mit NotebookLM, der Markt- und Wettbewerbsquellen zusammenzieht. Ein Angebots- und Proposal-Assistent als Custom GPT, der aus früheren Mandaten Textbausteine zieht. Ein Deck-Generator mit Gamma, der aus Notizen ein Kunden-Deck baut. Ein Meeting-zu-Action-Items-Tool für Kundentermine, plus ein Internal Knowledge Bot mit n8n und Claude Code für …

1. Intro-Call, wir verstehen Mandate, Teams und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Projektarchiv, Vorlagen, CRM. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Eine Schulung zeigt Beratern KI in Folien. Ein Corporathon liefert den Research-Agenten, der das nächste Pitch-Deck vorbereitet, während das Team beim Kunden ist. Für ein Geschäft, das Zeit verkauft, ist das der Unterschied, der zählt.

Bleiben unsere Mandantendaten vertraulich? Ja. Ihr behaltet die volle Datenhoheit, wir arbeiten nur im vereinbarten Rahmen und mit euren Konten. Bei Bedarf starten wir an anonymisierten oder Beispiel-Daten und übertragen das Ergebnis danach auf den echten Fall. Lohnt sich das auch für kleine Beratungen? Ja, gerade dort zählt jede zurückgewonnene Stunde direkt. Das Format Spark läuft einen Tag für …

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt — von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.

Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.