Bleiben unsere Mandantendaten vertraulich?

Ja. Ihr behaltet die volle Datenhoheit, wir arbeiten nur im vereinbarten Rahmen und mit euren Konten. Bei Bedarf starten wir an anonymisierten oder Beispiel-Daten.

Lohnt sich das auch für kleine Beratungen?

Ja, gerade dort zählt jede zurückgewonnene Stunde direkt. Das Format Spark läuft einen Tag für bis zu 10 Personen und passt für viele Boutiquen.

Was bleibt der Beratung nach der Woche?

Ein funktionierender Prototyp, den ihr im nächsten Mandat nutzt, ein Team, das die Tools wirklich anwendet, und der dokumentierte Kompetenznachweis.

Wie groß muss unser Team sein?

Format Spark läuft an einem Tag mit bis zu 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze über drei bis fünf Tage ab 15 Personen. Preise auf Anfrage im Discovery Call.

Branche

KI-Workshop für Beratung und Consulting, 1 Tag inhouse

Beratungen verlieren Zeit an Arbeit, die nicht abrechenbar ist. Recherche für Pitches und Projekte, die aus verstreuten Quellen zusammengetragen wird. Angebote, die für jedes Mandat neu geschrieben werden. Decks aus Meeting-Notizen, die ganze Abende kosten. Wissen aus abgeschlossenen Projekten, das in Ordnern verschwindet, statt dem nächsten Mandat zu helfen. Der KI-Workshop, 1 Tag inhouse, setzt genau hier an. Euer Team baut an einem Tag einen ersten Assistenten für einen dieser Schritte, moderiert von KI-Praktikern, mit euren echten Daten statt Beispielen. Wächst der Bedarf über den einen Prototyp hinaus, skaliert ihr direkt zum mehrtägigen KI-Hackathon, inklusive dokumentierter KI-Kompetenzmaßnahme nach Art. 4 EU AI Act, verpflichtend seit dem 02.02.2025.

Echte Prototypen statt Folien
Moderiert von KI-Praktikern
In einer Woche startklar
Dokumentierter Handoff inklusive

Discovery Call buchen Ablauf ansehen

Teilnehmende im Plenum eines KI-Hackathons

Gebaut für

Das Format

Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.

KI-Workshop für Beratungen, 1 Tag inhouse. Baut einen Research-Agenten oder Angebots-Assistenten, dann optional weiter zum KI-Hackathon.

Wo Beratungen Zeit verlieren

Was das Team baut

Challenges aus dem Beratungsalltag. Ein Research-Agent mit NotebookLM, der Markt- und Wettbewerbsquellen zusammenzieht. Ein Angebots- und Proposal-Assistent als Custom GPT, der aus früheren Mandaten Textbausteine zieht. Ein Deck-Generator mit Gamma, der aus Notizen ein Kunden-Deck baut. Ein Meeting-zu-Action-Items-Tool für Kundentermine, plus ein Internal Knowledge Bot mit n8n und Claude Code für Methoden und Playbooks.

In 1 Woche zu deinem Hackathon

1. Intro-Call, wir verstehen Mandate, Teams und Pain. 2. Tools- und Challenges-Call, wir wählen die Automatisierungen mit dem größten Hebel. 3. Finalisierung Daten und Zugänge, Projektarchiv, Vorlagen, CRM. 4. Vorbereitung, wir richten Umgebung und Beispieldaten ein. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop am Morgen, Sprint am Prototyp, Pitches am Ende.

Klassische Schulung vs. Corporathon

Eine Schulung zeigt Beratern KI in Folien. Ein Hackathon liefert den Research-Agenten, der das nächste Pitch-Deck vorbereitet, während das Team beim Kunden ist. Für ein Geschäft, das Zeit verkauft, ist das der Unterschied, der zählt.

Output statt Folien

Ein Hackathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.

0 Woche

vom Scope zum startklaren Sprint

0 Services

Spark, Ignite und Blaze

0 Schritte

vom Call zum dokumentierten Handoff

So läuft es ab

In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.

Intro-Call

Corporathon + Sponsor · Ziel, Scope und Termin stehen

Challenge-Design

Corporathon + Teamleads · reale Use Cases und Toolstack

Daten & Zugänge

Kunde · freigegebene Daten, Rollen und Grenzen

Tool-Workshop

Corporathon · Teams können den Stack bedienen

Hackathon-Sprint

Teams · funktionierende Prototypen

Nächster Schritt

Zeit für deinen Hackathon?

Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.

Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.

FAQ

Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.

KI-Workshop für Beratungen, 1 Tag inhouse. Baut einen Research-Agenten oder Angebots-Assistenten, dann optional weiter zum KI-Hackathon.

Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.

Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt: von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.

Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.

Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.

Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.

Vor dem Sprint definieren wir Zielgrößen: gesparte Stunden, Durchlaufzeit, Qualität oder Umsatzbeitrag. Diese Zahlen bewerten wir in der Abschlussrunde.

Buchbare Termine gibt es meist innerhalb von zwei bis vier Wochen. Bei einem klar umrissenen Use Case geht es auch kurzfristiger.

Für kleine Services meist nicht. Sobald produktive Systeme angebunden werden, holen wir IT und Security früh mit an den Tisch.

Am Ende steht kein Nachweis, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.

Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss, wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.